，比如说语音翻译，现在这个也能说是人工智能最普及和最成熟的了，或者是识别物体，是花是草，目前的人工智能主要是利用大数据来匹配的，怎么说都是一个领域的，我们现在并没能力把它做成完整的像人一样的系统，不过，这已经够了，能满足现阶段的生产与生活。

  机器人，人们能想象到的是像终结者那样，有能力，有思维，能变形各种识别，各种感应。。但现在的机器人就只是和AI相结合，如，扫地机器人，餐厅服务机器人这种简单的劳动，而人脑将去做更高级的事情。

  首先要澄清的是机器人和人工智能根本不一样，其实这两个领域几乎完全是分开的。

  有人会因为他们之间的重叠而混淆这两者：人造智能机器人。要了解这三个术语是如何相互关联的，分别来看一下这三个术语。

  机器人技术是处理机器人技术的一个分支，机器人是可编程机器，其通常能够自主地或半自主地执行一系列动作。

  通常机器人是自主的，但也有一些机器人不是，例如，Telerobots完全由操作人员控制，远程机器人仍然被归类为机器人的一个分支。这是机器人定义不是很清楚的一个例子，让专家们很难定义“机器人”的构成。有人说机器人一定要能“思考”并作出决定。但是，“机器人思维”没有标准的定义。要求机器人“思考”表明它具有某些特定的程度的人工智能。

  人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它涉及开发计算机程序来完成否则需要人类智能的任务。AI算法能解决学习，感知，处理问题，语言理解和/或逻辑推理。

  AI在现代世界中以许多方式使用，例如，AI算法用于Google搜索，Amazon推荐引擎和SatNav路线查找器，大多数AI程序不用于控制机器人。

  即使AI用于控制机器人，AI算法也只是较大的机器人系统的一部分，它还包括传感器，执行器和非AI编程。

  通常AI涉及某些特定的程度的机器学习，其中算法利用已知的输入和输出，以某种方式“训练”以对特定输入进行响应，将AI与更传统的编程区分开来的关键方面是“智慧”，非AI程序只需执行一个定义的指令序列，AI程序模仿一些人类智力水平。

  许多机器人不是人为智能的，直到最近，所有的工业机器人只能被编程为执行重复的一系列的运动。正如我们所讨论的，重复运动不需要人工智能。

  非智能机器人的功能相当有限，AI算法常常要允许机器人执行更复杂的任务。

  人工智能，这无疑是需要大数据来支撑的。主要是识别类、感应器方面的。就好比说语言翻译，以前是每个单词的翻译，随着搜索引擎的崛起，人们把自己想说的话都发到了网上，然后搜索引擎蜘蛛网抓取下来，就成了一些例句，例句再经过语言的拼凑，电脑语法的组织，选出最佳的表述，这样就得出了翻译的语句，若需要再人工智能一点，那就加上我们的语音识别与语音朗读（这一切语音的来源也都来自于大数据一点一点的取得的）。这就是我们的人工智能。

  机器人，所需的条件基本就是人工智能+物理外壳，最基本的就是所说到的扫地机器人。如果想要变成终结者那样的机器人，那当然得具备有各种识别，各种感应器，我来预见一下，如果中国的机器人行业发展，首先会用到哪些公司的识别系统吧。

  视频识别，迅雷公司等等的各种识别，再加上温度感应，距离感应方向感应等等，其实最重要的一点就是要有个脑袋，我想如果中国可以，应该会是阿里巴巴的大数据大脑吧。

  一个是系统，靠算法实现，另外一个是实体，也依靠一些内置的程序进行设定好内容交流。

  机器人不过是人工智能的一个载体，人工智能笼统来说分为强AI与弱人工智能之分，目前我们所见到的还是弱人工智能，智能专注于某一领域，比如51AI房地产人工智能客服回答数据库中的问题，当然随着数据库内容丰富，回答的准确率也会促进提升。想特斯拉无人驾驶也是属于人工智能的范畴，根据路况，速度等参数快速的做出决定。未来有一天强AI会与我们正真看到科幻电影中的机器人一样，用于判断、情感、超强学习能力，但是不知道这种强AI在有生之年能不能见到。

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